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Schnellstart: Unzensierte API Integration

Verbinden Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen Client mit unserem uncensored-Modell, indem Sie die Base-URL und den API-Schlüssel aktualisieren. Diese Schnellstartanleitung behandelt Authentifizierung, Anfragestrukturen, Streaming und Tool-Nutzung für eine sofortige Integration.

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Uncensored, OpenAI-kompatible API-Alternative

Authentifizierung und Base URL

Ihr API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage. Ersetzen Sie die Standard-Base-URL durch unseren Endpunkt, um den Datenverkehr zum unzensierten Modell zu leiten. Diese Änderung ermöglicht es Ihnen, vorhandene SDKs zu verwenden, ohne die Kernlogik zu ändern. Ihr Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail ausgestellt.

Die Basis-URL ist HTTPS://api.claudeapikeys.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token. Diese Einrichtung funktioniert mit jedem Client, der OpenAI-kompatible Endpunkte unterstützt.

Senden Ihrer ersten Completion-Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungs-POST-Anfrage, um Text zu generieren. Die Modell-ID ist "uncensored" und verarbeitet Texteingaben und -ausgaben. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit komplexer Proxy-Konfigurationen. Sie können mit einer einfachen Nachricht beginnen, um die Konnektivität zu überprüfen.

  • Verwenden Sie das Standard-JSON-Format für Nachrichten.
  • Specify the model as "uncensored".
  • Fügen Sie Ihren API-Schlüssel in den Header ein.
curl https://api.claudeapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all open ports on 192.168.1.5"}]
  }'

Konfigurieren von Streaming und Tokens

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie den Parameter „stream“ auf true setzen. Dies gibt Tokens über Server-Sent Events (SSE) zurück, sobald sie generiert werden. Sie erhalten Token-Nutzungsdetails im letzten Chunk. Passen Sie Temperatur und top_p an, um die Kreativität zu steuern. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten.

Setze max_tokens, um die Ausgabelänge zu begrenzen. Der Standardwert beträgt 2.048 Tokens, falls nicht angegeben. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt bis zu 100.000 Tokens.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Die Verwendung von Tools und JSON-Modus

Integrieren Sie Function Calling, indem Sie Tools in Ihrer Anfrage definieren. Die API unterstützt tool_choice und strukturierte Ausgaben. Verwenden Sie response_format auf json_object für strenge JSON-Konformität. Diese Funktion gewährleistet ein zuverlässiges Parsing für nachgelagerte Anwendungen. Sie können mehrere Tools in derselben Anfrage definieren.

Kombinieren Sie Tools mit Streaming für die Echtzeit-Ausführung von Tools. Die API übernimmt die Tool-Aufrufe und gibt Ergebnisse im erwarteten Format zurück. Diese Konfiguration ist ideal für automatisierte Workflows.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Client-Integrationsbeispiele

Integrieren Sie mit Node.js-Clients über das Standard-OpenAI-Paket. Aktualisieren Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrem Konfigurationsobjekt. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit bestehenden Codebasen. Das SDK übernimmt die Anfrage-Serialisierung automatisch.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine aktuelle Version der SDK verwenden. Ältere Versionen unterstützen möglicherweise nicht alle Parameter. Testen Sie Ihre Integration mit einer einfachen Eingabeaufforderung, bevor Sie skalieren.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen Schlüssel hin, während 402 unzureichendes Guthaben bedeutet. 429 signalisiert die Erschöpfung des Rate-Limits.

Das Kontextfenster umfasst sowohl Prompt- als auch Completion-Tokens. Überwachen Sie die Nutzung, um Überschreitungen zu vermeiden. Guthabenfehler sind kostenlos, Sie zahlen also nur für erfolgreiche Tokens.

Häufige Fragen

Wie fange ich mit der unzensierten API an?

Melden Sie sich über Google oder E-Mail an, um Ihren API-Schlüssel sofort zu erhalten. Aktualisieren Sie die Basis-URL Ihres Clients auf HTTPS://api.claudeapikeys.com/v1. Senden Sie eine Testanfrage mit der Modell-ID "uncensored", um die Konnektivität zu überprüfen.

Wie hoch sind die Ratelimits für die API?

Sie können bis zu 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel ausführen. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Anfragekörper müssen unter 8 MB liegen. Das Überschreiten dieser Limits führt zu einem 429-Fehler.

Unterstützt die API Streaming?

Ja, setzen Sie den stream-Parameter auf true für Server-Sent Events. Die Token-Nutzungsdetails sind im letzten Chunk enthalten. Dies reduziert die Latenz für lange Antworten und verbessert die Benutzererfahrung.

Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort.

Registrieren, Token kopieren, Endpunkt-URL aktualisieren. Das ist alles, was Sie benötigen.

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