เริ่มต้นใช้งาน: การผสานรวม API แบบไม่เซ็นเซอร์

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ แทนที่ URL พื้นฐานมาตรฐานด้วยเอนด์พอยต์ของเราเพื่อจัดเส้นทางการจราจรไปยังโมเดลไร้เซนเซอร์ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้คุณใช้ SDK ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องแก้ไขตรรกะหลัก คีย์ของคุณจะถูกออกทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล

URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.claudeapikeys.com/v1 ส่งคีย์ของคุณในหัว Authorization เป็นโทเค็น Bearer การตั้งค่านี้ทำงานกับไคลเอนต์ใดๆ ที่รองรับเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

การส่งคำขอ Completion ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST chat completion มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความ รหัสโมเดลคือ "uncensored" และจัดการข้อความอินพุตและเอาต์พุต วิธีการนี้กำจัดความต้องการการกำหนดค่าพร็อกซีที่ซับซ้อน คุณสามารถเริ่มด้วยข้อความง่ายเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ

• ใช้รูปแบบ JSON มาตรฐานสำหรับข้อความ
• ระบุโมเดลเป็น "uncensored".
• ใส่คีย์ API ของคุณในหัวเรื่อง

Copycurl https://api.claudeapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all open ports on 192.168.1.5"}]
  }'

กำลังกำหนดค่าการสตรีมและโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ซึ่งส่งโทเค็นผ่าน Server-Sent Events (SSE) ขณะที่กำลังถูกสร้างขึ้น คุณจะได้รับรายละเอียดการใช้โทเค็นในชิ้นส่วนสุดท้าย ปรับค่า temperature และ top_p เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รู้สึกได้สำหรับคำตอบที่ยาวนาน

ตั้งค่า max_tokens เพื่อจำกัดความยาวของเอาต์พุต โดยมีค่าเริ่มต้นที่ 2,048 โทเค็น หากไม่ได้ระบุไว้ หน้าต่างบริบทรองรับโทเค็นรวมได้สูงสุด 100,000 โทเค็น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การใช้ Tools และโหมด JSON

ผสานรวมการเรียกใช้ฟังก์ชันโดยการกำหนดเครื่องมือในคำขอของคุณ API รองรับ tool_choice และผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ใช้ response_format ตั้งค่าเป็น json_object เพื่อความสอดคล้องกับ JSON อย่างเคร่งครัด คุณลักษณะนี้การันตีการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชัน downstream คุณสามารถกำหนดเครื่องมือหลายตัวในคำขอเดียวกันได้

ผสานเครื่องมือกับการสตรีมสำหรับการดำเนินการเครื่องมือแบบเรียลไทม์ API จัดการการเรียกใช้เครื่องมือและส่งผลลัพธ์ในรูปแบบที่คาดหวัง การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตัวอย่างการผสานรวมไคลเอนต์

ผสานการเชื่อมต่อกับไคลเอนต์ Node.js โดยใช้แพ็คเกจมาตรฐานของ OpenAI อัปเดต URL พื้นฐานและคีย์ API ในวัตถุการกำหนดค่าของคุณ วิธีนี้รับประกันความเข้ากันได้กับโค้ดเบสที่มีอยู่ SDK จะจัดการการแปลงข้อมูลคำขออัตโนมัติ

ตรวจสอบว่าคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดของ SDK แล้วหรือไม่ เวอร์ชันเก่าอาจไม่รองรับพารามิเตอร์ทั้งหมด ทดสอบการผสานรวมของคุณด้วยการป้อนคำสั่งง่ายๆ ก่อนที่จะขยายขนาด

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

อัตราการจำกัดและวิธีการจัดการข้อผิดพลาด

คุณจำกัดการใช้งานที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ความสามารถในการทำงานพร้อมกันจำกัดไว้ที่ 8 คำขอ ขนาด body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB error เช่น 401 บ่งชี้ว่าคีย์ไม่ถูกต้อง ในขณะที่ 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 หมายถึงเกินอัตราจำกัด

หน้าต่างบริบทรวมถึงโทเค็นของ prompt และ completion ตรวจสอบการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงการเกินขีดจำกัด ข้อผิดพลาดเครดิตเป็นแบบฟรี ดังนั้นคุณจ่ายเฉพาะโทเค็นที่สำเร็จเท่านั้น